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阐述7步提高游戏数据分析效率的方法

发布时间:2020-05-20

手↹机游戏行业越来越↑把分析学作为成功的三大支柱之一了,另外两大⺌支柱是创意和品质。

人们通常把分析学等同于仪表盘报告,但这太死板了,只能粗略地┈┉反映你的游⊙戏表现。

这就是为什么行业越来越倾向于╦╧使用特定的玩家反馈☎和可执行的分析结果来指导游戏设计调整。

了解真实的玩の家观点并不容易。对发行商和开发者而言,玩家、平台和设备类型多样化导致分析学的数据追踪成了一大挑战。

那就是为什么我们最近发表了《Analyti≠cs┘ Driven Ga♡me Design》白皮书,旨在使这个过程更加简单和有效。

以下是一些重要的设计和执行建议:

1、提前收集数据

人们往往不会把执行分析∴学的数据标注当作优先任务。

这是错误的,因为◣数据收集一§般▉要贯穿整个开发过程,需要的时间是执行的三到五倍。

2、尽早收集事件数°゜据

当事件及其参数定义好时,开发者就可以确定什么时候需要什么ж数据了。

一开始就把这样的数据结构结合到代码中,可以保证当代码需要这些数据时就能有现成的数据。

如果把事件收集放在开发过程的〗末尾,通常只能收集到60%有价值的数据├▲,这说明没有充分利用分析学。

3、统一【视角

复杂的游戏通常涉及多个▂▃▅▆█系统。例如Я,登录系统可能不同于支付系Φ统,这意味着数据来源通常有两个:服务器〧和游戏客户端。

因此,有必统一视角,即使户ID与登↕录活动保持一致Щ。

这样,分析时►就可以۞۞忽略@数据来源,把所有信息放在一起。

4、同步时间标记

类似地,因为事件数据来自@多ⓞ个来源、时区和应用商◤店∮,有必要使用同步时间标记,以确保观察玩家行为的视角能够保持一致。

┊┋

发送客户端数据时通╯╰常使←用本地时间标记,而服务器数据记录的通常是保存д数据的时间。

如果两个时间标记不一样,就会很难知道真正的事件顺序,从而不利于建立╠╡玩家行为档案。

5、创建单一登录ID

将这个独特的ID与一次登录中发生的所有事件联系在一起,对高效分析特别重要。

如果事件发生后才关联数据,必╩然会导致误差和错误。

考虑到大量初次玩家留存‖∠分析学专注于第一次游戏,统一而准确地定义你的登录活动是┓很重要的。

6、总是记录结果

事件的目标应该是记录结果而不是变化。

换句话说,记录任务的结果比─━记录任务中的各种变化更好。例如,记录当玩家完成任务时获得了什么,即得到←多少经验点或◇杀敌数,比记录每一次射击更实用。

7、数据完整性Ⅷ vs.数据优先级

开发者总是要考虑数据收集的深度问题。

留存率通常是反┍映免费游戏成功的最重要指标,所以考虑应该把与留存率相关的分析学放在最前面,以保证迅Σ速而充分地利用分析学,指导制定提高留存率的策略。

via:gamerboom

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